{"id":1450,"date":"2012-09-27T19:49:18","date_gmt":"2012-09-27T22:49:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.poli.usp.br\/noticias\/arquivo-de-noticias\/1450-semaforos-inteligentes.html"},"modified":"2018-09-09T21:20:30","modified_gmt":"2018-09-10T00:20:30","slug":"semaforos-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.poli.usp.br\/en\/noticias\/semaforos-inteligentes\/","title":{"rendered":"Sem\u00e1foros inteligentes"},"content":{"rendered":"

Aplicado em uma via movimentada de S\u00e3o Paulo, sistema melhorou
fluxo do tr\u00e2nsito, reduzindo atrasos e paradas em at\u00e9 30%.<\/em><\/p>\n

Um sistema inteligente de ajuste e sincroniza\u00e7\u00e3o de sem\u00e1foros de tempo fixo, que melhora o fluxo de tr\u00e2nsito, reduzindo atrasos e paradas em at\u00e9 30%, \u00e9 o principal resultado da disserta\u00e7\u00e3o de mestrado do engenheiro eletr\u00f4nico Bruno Serno Mugnela, apresentada na Escola Polit\u00e9cnica da Universidade de S\u00e3o Paulo (Poli-USP). O trabalho, que foi orientado pelo prof. Marcio Lobo Netto, coordenador do N\u00facleo de Ci\u00eancias Cognitivas e Vida Artificial do Laborat\u00f3rio de Sistemas Integrados, gerou o Genpolis. Trata-se de um simulador ou programa de computador que, a partir do n\u00famero de carros e da velocidade com que eles circulam numa grande avenida ou regi\u00e3o de uma cidade, por exemplo, determina os melhores tempos de verde e vermelho de cada sinal, para melhorar a fluidez do tr\u00e1fego.<\/p>\n

Como teste, o sistema gerou um plano semaf\u00f3rico, isto \u00e9, planejou  os tempos dos sinais sincronizados de seis cruzamentos na Avenida Padre Ant\u00f4nio Jos\u00e9 dos Santos, uma das mais movimentadas vias do bairro do Brooklin, na zona Sul de S\u00e3o Paulo. Com o apoio da Companhia de Engenharia de Tr\u00e1fego (CET), o plano foi elaborado para os hor\u00e1rios de pico da manh\u00e3 e da tarde. A melhora da fluidez do tr\u00e2nsito foi t\u00e3o boa que a CET decidiu manter os planos resultantes das simula\u00e7\u00f5es do Genpolis. \u201cNa rua, o que p\u00f4de ser observado foi um n\u00edtido ganho de fluidez e redu\u00e7\u00e3o das filas de carros\u201d, conta Mugnela. \u201cAl\u00e9m disso, o resultado simulado possibilita prever uma consider\u00e1vel redu\u00e7\u00e3o na emiss\u00e3o de poluentes e menor desgaste de pe\u00e7as por causa de frenagens e arranques.\u201d<\/p>\n

Para determinar o melhor plano de sem\u00e1foros para uma determinada avenida ou regi\u00e3o, o Genpolis utiliza um algoritmo gen\u00e9tico, um modelo ou ferramenta computacional que imita os mecanismos da evolu\u00e7\u00e3o natural (como proposta por Charles Darwin), para resolver problemas de otimiza\u00e7\u00e3o. No caso de Mugnela, o que ele queria era otimizar o plano semaf\u00f3rico, isto \u00e9, a atua\u00e7\u00e3o conjunta e sincronizada dos seis sinais instalados de cruzamentos da Avenida Padre Ant\u00f4nio Jos\u00e9 dos Santos. Para isso, o algoritmo come\u00e7a com uma \u201cpopula\u00e7\u00e3o\u201d inicial de 20 planos, gerados aleatoriamente, cada com seu \u201cc\u00f3digo gen\u00e9tico\u201d, ou seja, suas caracter\u00edsticas pr\u00f3prias, como o tempo de verde e vermelho de cada sem\u00e1foro, por exemplo.<\/p>\n

No computador, os planos mais bem-sucedidos s\u00e3o selecionados e v\u00e3o se \u201ccruzando\u201d, gerando \u201cfilhos\u201d, ou seja, novos planos diferentes dos \u201cpais\u201d, mas com caracter\u00edsticas deles, assim como ocorre com pessoas, animais e plantas na natureza. Esses novos planos ent\u00e3o tamb\u00e9m s\u00e3o avaliados e os melhores s\u00e3o selecionados e \u201ccruzados\u201d entre si, gerando outra nova gera\u00e7\u00e3o de \u201cfilhos\u201d, melhores e ainda mais eficientes. Esse processo \u00e9 repetido por v\u00e1rias gera\u00e7\u00f5es, at\u00e9 que resulte no melhor plano semaf\u00f3rico, ou seja, um conjunto de tempos de verde, defasagens e tempo de ciclos da opera\u00e7\u00e3o semaf\u00f3rica que fa\u00e7am o tr\u00e2nsito circular mais facilmente.<\/p>\n

Atualmente trabalhando em consultoria na \u00e1rea de transportes, Mugnela lembra que o Genpolis \u00e9 apenas um prot\u00f3tipo. Ele tamb\u00e9m ressalta que o sistema ainda n\u00e3o funciona online, em tempo real. Ele elabora um plano, que \u00e9 adotado por um per\u00edodo e de tempos e tempos precisa ser atualizado. \u201cO tr\u00e2nsito \u00e9 vivo e din\u00e2mico como um organismo. Ent\u00e3o \u00e9 natural que o n\u00famero de ve\u00edculos nas vias, os tra\u00e7ados e os fluxos de pessoas sofram constantes mudan\u00e7as. Por isso, a programa\u00e7\u00e3o semaf\u00f3rica deve periodicamente passar por ajustes\u201d, explica.<\/p>\n

\u201cH\u00e1 um longo caminho pela frente, mas S\u00e3o Paulo est\u00e1 aos poucos se alinhando \u00e0s pol\u00edticas de outras grandes cidades do mundo que j\u00e1 n\u00e3o consideram a constru\u00e7\u00e3o de mais vias, t\u00faneis e viadutos como a solu\u00e7\u00e3o m\u00e1gica para melhorar o tr\u00e2nsito; ao contr\u00e1rio, se n\u00e3o bem planejadas, muitas vezes d\u00e3o a impress\u00e3o inicial de que h\u00e1 uma folga na cidade e ap\u00f3s algum tempo s\u00f3 atraem mais e mais carros \u00e0s ruas quando o foco deveria ser o transporte p\u00fablico\u201d, diz Bruno.<\/p>\n

\u201cPelo fato de o tr\u00e1fego urbano ser como um organismo vivo, em constante transforma\u00e7\u00e3o, o desenvolvimento do Genpolis visou a cria\u00e7\u00e3o de um sistema que ajudasse cidades grandes a otimizarem a resposta de seus sistemas de sinaliza\u00e7\u00e3o de forma sist\u00eamica\u201d, ressalta. O sistema, diz Mugnela, tem agilidade suficiente para poder ser usado online, bastaria mais algum esfor\u00e7o de implementa\u00e7\u00e3o\u201d, finaliza.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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