A Escola Politécnica da USP está recrutando três estagiários para participar de um projeto inovador de simulação urbana e integração de dados utilizando UrbanFootprint. Este projeto tem como foco a cidade de São Paulo, permitindo a análise de impactos de diferentes políticas urbanas e auxiliando no planejamento de soluções mais sustentáveis e eficientes.
📌 1. Introdução ao Planejamento Urbano e aos Desafios de São Paulo
📌 Objetivo: Compreender os desafios urbanos de São Paulo e como ferramentas como UrbanFootprint ajudam a planejar soluções.
🔹 Leituras Essenciais
- Fundamentos do Planejamento Urbano (ArchDaily)
- Principais Desafios Urbanos em São Paulo (Escolha pelo menos um para leitura):
- Mobilidade Urbana em São Paulo (Em inglês)
- Habitação e Desigualdade Social (ArchDaily)
- Portal de Dados Abertos de São Paulo (Explore dados sobre transporte, uso do solo e habitação).
🔹 Materiais Opcionais
- Relatório do Banco Mundial: Urbanização Sustentável no Brasil
- Plano Diretor Estratégico de São Paulo
📌 2. Conceitos Fundamentais de GIS & Dados Espaciais
📌 Objetivo: Aprender como dados geoespaciais são utilizados no planejamento urbano e se familiarizar com ferramentas GIS.
🔹 Leituras Essenciais & Tutoriais
- O que é GIS (Sistema de Informação Geográfica)?:
- Prática com GIS:
- Instalar QGIS (Software GIS gratuito) → Baixar QGIS
- Seguir este tutorial básico de QGIS: Guia QGIS para Iniciantes
🔹 Materiais Opcionais
- PostGIS (Banco de Dados Geoespacial para Dados Urbanos):
- Introdução ao PostGIS (Em inglês)
- PostGIS no Planejamento Urbano
- Formatos de Arquivos GIS:
📌 3. UrbanFootprint: Estrutura e Requisitos de Dados
📌 Objetivo: Compreender a arquitetura do UrbanFootprint e os dados necessários para o seu funcionamento.
🔹 Leituras Essenciais
- Documentação do UrbanFootprint Open Source (GitHub)
- Modelagem e Dados do UrbanFootprint:
- Tipos de Dados Utilizados pelo UrbanFootprint (Em inglês)
- Modelagem de Uso do Solo e Transporte (Em inglês)
- Guia de Instalação do UrbanFootprint:
- Instalação no Linux (com Docker)
- O que é Docker? (Importante para a instalação)
🔹 Materiais Opcionais
- API do UrbanFootprint (para usuários avançados): Guia da API
- Uso de Modelos de Impacto Urbano: Análise de Impacto do Uso do Solo
📌 4. Fundamentos de Programação & Banco de Dados
📌 Objetivo: Para aqueles sem experiência prévia, este tópico oferece um guia introdutório sobre Python, SQL e PostGIS.
🔹 Leituras Essenciais & Tutoriais
- Fundamentos de Python para Processamento de Dados:
- Guia Básico de Python (Em inglês)
- Manipulação de CSV com Pandas
- SQL e PostGIS (para armazenar dados geoespaciais):
- APIs REST (para comunicação com UrbanFootprint):
🔹 Materiais Opcionais
- Python para GIS:
- Consultas SQL para Dados Urbanos:
📌 5. Projetos Reais de Planejamento Urbano com Dados
📌 Objetivo: Explorar como cidades utilizam dados para tomar decisões urbanas.
🔹 Estudos de Caso
- Cidades Inteligentes & Análises Urbanas:
- Projetos Brasileiros de Cidades Inteligentes:
📌 6. Tarefas Práticas (Opcional)
📌 Objetivo: Aplicar os conceitos aprendidos antes do treinamento oficial.
🔹 Tarefa 1: Explorar Dados GIS de São Paulo
- Baixar e abrir um shapefile de São Paulo no QGIS.
- Verificar os atributos e classificar diferentes tipos de uso do solo.
🔹 Tarefa 2: Testar Consultas SQL em Dados Espaciais
- Instalar PostgreSQL & PostGIS e executar a seguinte consulta:
SELECT name, population FROM sao_paulo_neighborhoods WHERE population > 50000;
🔹 Tarefa 3: Ler um Arquivo CSV no Python
- Baixar um dataset de transporte público de São Paulo e ler os dados no Python:
import pandas as pddf = pd.read_csv('sao_paulo_transport.csv')print(df.head())
📌 Conclusão
- Internos devem completar as leituras essenciais antes do treinamento oficial.
- Materiais opcionais são recomendados para aqueles que querem se aprofundar.
- As tarefas práticas são incentivadas para reforçar o aprendizado.
