O pesquisador Daniel Gilio Tiglea, que concluiu seu doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Escola Politécnica (Poli) da USP na área de
Sistemas Eletrônicos, recebeu o 1º Prêmio da Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT) de Melhor Tese de Doutorado. A pesquisa premiada “Can Adaptive Diffusion Networks Do Better with Less Data?”, foi orientada pelo professor Magno Teófilo Madeira da Silva e coorientada pelo Dr. Renato Candido. O trabalho se concentrou em uma importante inovação na área de sensores sem fio, buscando estimar um sistema desconhecido, com menor custo computacional e redução no consumo energético.
A pesquisa de Tiglea propôs métodos para tornar o processo de aprendizado em redes de sensores mais econômico, sem comprometer a qualidade das estimativas. Um dos experimentos realizados envolveu o uso de dados reais de temperatura, com o objetivo de prever as variações térmicas em locais sem estações meteorológicas. “Os algoritmos propostos podem ser utilizados para estimar a temperatura, mesmo em áreas remotas. Nossa pesquisa também tem o potencial de ser expandida para outras aplicações, como processamento de sinais de eletroencefalograma e modelagem acústica de um ambiente”, explica Tiglea.
O trabalho de Daniel visa melhorar a eficiência computacional dos processos de estimação em sistemas desconhecidos. Seus resultados mostraram que, ao reduzir o custo computacional, o desempenho da rede de sensores pode, na verdade, ser aprimorado se for realizado adequadamente. “Ao reduzir o custo computacional neste tipo de aplicação, nós podemos empregar um hardware mais modesto, logo esse processo pode contribuir para democratizar o acesso às soluções que envolvam redes de sensores sem fio, como internet das coisas”, declarou Daniel.
Sobre o prêmio, Tiglea expressa sua satisfação. “Receber esse prêmio foi extremamente gratificante. Sou muito grato ao professor Magno e ao Dr. Renato pelo apoio constante ao longo da minha trajetória. A competição foi de altíssimo nível, com outros trabalhos excelentes, então ficar em primeiro lugar me deixou muito feliz. É mais uma alegria que essa jornada do doutorado me proporcionou”.
Além do prêmio, Daniel recentemente conquistou aprovação em concurso para o cargo de Professor Doutor no Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle da Poli, na especialidade de Eletromagnetismo e Análise de Sinais. Este novo desafio representa um marco importante em sua carreira, e ele já planeja aprimorar a pesquisa desenvolvida em sua tese com um futuro doutorando da mesma área.
Sistemas Eletrônicos, recebeu o 1º Prêmio da Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT) de Melhor Tese de Doutorado. A pesquisa premiada “Can Adaptive Diffusion Networks Do Better with Less Data?”, foi orientada pelo professor Magno Teófilo Madeira da Silva e coorientada pelo Dr. Renato Candido. O trabalho se concentrou em uma importante inovação na área de sensores sem fio, buscando estimar um sistema desconhecido, com menor custo computacional e redução no consumo energético.
A pesquisa de Tiglea propôs métodos para tornar o processo de aprendizado em redes de sensores mais econômico, sem comprometer a qualidade das estimativas. Um dos experimentos realizados envolveu o uso de dados reais de temperatura, com o objetivo de prever as variações térmicas em locais sem estações meteorológicas. “Os algoritmos propostos podem ser utilizados para estimar a temperatura, mesmo em áreas remotas. Nossa pesquisa também tem o potencial de ser expandida para outras aplicações, como processamento de sinais de eletroencefalograma e modelagem acústica de um ambiente”, explica Tiglea.
O trabalho de Daniel visa melhorar a eficiência computacional dos processos de estimação em sistemas desconhecidos. Seus resultados mostraram que, ao reduzir o custo computacional, o desempenho da rede de sensores pode, na verdade, ser aprimorado se for realizado adequadamente. “Ao reduzir o custo computacional neste tipo de aplicação, nós podemos empregar um hardware mais modesto, logo esse processo pode contribuir para democratizar o acesso às soluções que envolvam redes de sensores sem fio, como internet das coisas”, declarou Daniel.
Sobre o prêmio, Tiglea expressa sua satisfação. “Receber esse prêmio foi extremamente gratificante. Sou muito grato ao professor Magno e ao Dr. Renato pelo apoio constante ao longo da minha trajetória. A competição foi de altíssimo nível, com outros trabalhos excelentes, então ficar em primeiro lugar me deixou muito feliz. É mais uma alegria que essa jornada do doutorado me proporcionou”.
Além do prêmio, Daniel recentemente conquistou aprovação em concurso para o cargo de Professor Doutor no Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle da Poli, na especialidade de Eletromagnetismo e Análise de Sinais. Este novo desafio representa um marco importante em sua carreira, e ele já planeja aprimorar a pesquisa desenvolvida em sua tese com um futuro doutorando da mesma área. 
