Uma das subdivisões da inteligência artificial é o machine learning (em português, aprendizado de máquina), que tem como objetivo construir sistemas computacionais que melhoram seu desempenho com a experiência, ou seja, eles literalmente “aprendem”.
Segundo o professor Jaime Simão Sichman, do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica e do Laboratório de Técnicas Inteligentes da Poli, a máquina pode ser “ensinada” por meio de três maneiras principais: a primeira seria o aprendizado supervisionado, em que são apresentados exemplos de pares entrada-saída, para que sejam generalizados; a segunda é o aprendizado por reforço, em que o sistema atua num ambiente fornecedor de um feedback de como está sendo o desempenho; e a terceira é o aprendizado não supervisionado, no qual o próprio algoritmo deve encontrar padrões nas entradas fornecidas.
“O objetivo da inteligência artificial é o de desenvolver sistemas para realizar tarefas que, no momento, ou são mais bem realizadas por seres humanos que por máquinas ou que não possuem solução algorítmica viável pela computação convencional”, complementa o docente.
Confira a matéria completa do Jornal da USP.
